原本論壇主題是討論人工智能帶來的工業(yè)自動化與就業(yè)之間的沖突，但隨著討論的深入，話題重點逐漸轉移到用戶數據的保護及管理問題上來。數據民主化，是不是可以由市場來解決，還是應該有一個創(chuàng)新政策來主導？理查德·薩曼斯的這個提問引起了嘉賓的熱議。
陳磊：用區(qū)塊鏈還數于民
迅雷集團CEO陳磊是最先談論這個問題的嘉賓，他指出目前互聯網用戶數據，集中在很少幾個大公司手中，這些大公司用這些數據，獲得了壟斷的地位，獲得了大量的利潤。但作為數據主人的用戶，卻沒有得到相應的回報。
陳磊認為當前在很多領域用戶數據擁有權不明確，這不僅會影響用戶的利益，還會對人工智能大數據、區(qū)塊鏈等前沿技術產業(yè)的發(fā)展形成阻礙，因為數據是這些行業(yè)、這些技術的基礎，如果被壟斷，會讓這些領域的創(chuàng)新舉步維艱。
對此如何解決？陳磊提出了“還數于民”的概念，即利用方興未艾的區(qū)塊鏈技術，管理用戶的數據，把數據還給每一個擁有者，如果企業(yè)需要這些數據，用戶可以要求企業(yè)有償使用。
他舉例說，這樣的工作中國已經在開展了，福建省早在2001年就開始了“數字福建”的建設，近年來把很多公民的健康數據集中在一起利用，以促進當地健康衛(wèi)生事業(yè)的管理和發(fā)展。
陳磊強調，在數字社會中，數據的所有原則應該是“民有、民治、民享”。核心是要把數據的使用權和所有權還給用戶，數據的保管者應該證明自己在得不到用戶許可時，無法使用甚至是無法看到數據，目前利用區(qū)塊鏈技術可以建立這樣的機制。
Stuart Russell：建立數據保護的標準化溝通方式
對陳磊的觀點，加州大學伯克利分校人工智能教授Stuart Russell表示贊同，他認同關于技術進步的說法，現有技術已經足以解決數據所有和使用之間的沖突，即便企業(yè)需要使用用戶數據，但并不一定就要這些數據的所有權。使用和所有兩項權利是可以分開的。
同時他也贊同由政府來主導“還數于民”的工作，他舉了幾個國外的案例，證明在數據管理上，經常會存在“市場失靈”的情況，因為大家都想要握住數據不放，覺得數據是自己的資產，不愿意放出來，由此導致很難做大規(guī)模的研究。因此相關的制度需要政府來設計，企業(yè)不可能做。
所以Stuart Russell教授提出的解決方案與陳磊的提議很相似，他希望能有一個類似信用卡那樣的標準化溝通形式，提前制定好關于數據使用的各種條件，“一些設為隱私信息，企業(yè)不允許看，一些設為私有信息，企業(yè)可以用，或者把一些信息賣給別人，比如設成綠色級、黃色級、紅色級等不同的隱私水平，在網上一目了然，讓大家清楚什么樣的情況下遵守什么樣的規(guī)則。”
張璐：政府應出臺創(chuàng)新型的數據管理模式
張璐也認同陳磊說提到的數據壟斷問題。她認為數據壟斷增大了對數據隱私的保護難度，因為大量的數據的擁有者是大公司，泄露的風險更高。
同時她也認同陳磊關于數據會阻礙創(chuàng)新的觀點，只是驅動技術去幫助小公司獲得更多的數據很困難，大公司會越來越多成為數據的集中地，無論是大家想到社交數據、工作的信息，甚至是醫(yī)療信息。醫(yī)療信息很多時候被幾個公司壟斷住，對于未來的發(fā)展有很大的隱患。
所以張璐建議，需要政府方面出臺更加創(chuàng)新型的管理數據模式，就像自由貿易那樣，數據使用的自由，也需要有相關的法規(guī)，明確大公司對數據的使用權，和用戶對于自己數據的給予權。
大咖們對于數據保護的討論非常深入，誠如主持人理查德·薩曼斯所言，這是“這個星期里面討論最為復雜的問題了，也是和第四次工業(yè)革命及全球網絡當中所討論一個深層次的問題。”其中一些觀點非常具有可行價值，甚至會在未來一定程度上影響某些行業(yè)的發(fā)展。特別是陳磊所提倡的用區(qū)塊鏈技術來還數于民，或許會為數據保護指出一條全新的思路。
